| Public Concerné |
Pré-requis : M1 ou bac + 4 et NFE204 ou équivalent
Public : cycle d'ingénieur CNAM, Master M2
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Finalité de l'unité d'enseignement |
| Objectifs pédagogiques |
| Comprendre les technologies avancées en gestion et optimisation de bases de données et leurs différentes applications. L'accent est mis sur les bases de données multimédia et notamment sur la recherche par le contenu visuel dans de grandes bases d'images. |
| Capacité et compétences acquises |
| Maîtrise des enjeux et défis pour les nouveaux marchés liés à la gestion de gros volumes de données non traditionnelles (notamment grandes bases d'images), pour lesquels la technologie relationnelle est insuffisante. |
Organisation |
| 6 Crédits |
Contenu de la formation |
Grandes bases d'images
- Spécificités des bases d'images, recherche d'images par le contenu, domaines d'application
- Recherche par l'exemple, recherche itérative avec contrôle de pertinence
- Descripteurs d'images : génériques globaux ou locaux, spécifiques
- Structures d'index multidimensionnels, malédiction de la dimension
- Recherche par similarité dans les systèmes pair-à-pair
- Bases multimédia, recherche pluri-modale
- Catégorisation de bases d'images : méthodes non supervisées et semi-supervisées |
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