| Public Concerné |
avoir réussi les UE : STA. 102 (Analyse des données, méthodes explicatives), STA. 103 (Calcul des probabilités), STA. 104 (Statistique mathématiques) ou des examens équivalents.
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Finalité de l'unité d'enseignement |
| Objectifs pédagogiques |
| Ce cours présente les méthodes de description et de prévision à court terme de phénomènes temporels à temps discret. de nombreuses applications seront illustrées par des sorties STATGRAPHICS et SAS-ETS. |
| Capacité et compétences acquises |
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Organisation |
| 9 Crédits |
Contenu de la formation |
Désaisonnalisation :
Moyennes mobiles
Méthode X11
Prévision à court terme :
Lissage exponentiel
Méthodes de Holt, Winters.
Processus stationnaires :
Bruit blanc
Stationnarité, corrélogramme
Processus ARMA.
Processus non stationnaires :
Marche aléatoire
Processus ARIMA, SARIMA.
Prévisions :
Identification, estimation, tests
Prévisions ponctuelles et par intervalles.
Eléments sur les séries temporelles multivariées.
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