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STA201 - Analyse multivariée approfondie [ 9 crédits ]
| Public Concerné |
Etre inscrit en M2 du master STIC Statistique ou être agréé (niveau requis STA 101 et 102) . Ce cours s'adresse également aux auditeurs préparant le diplôme d'actuaire.
Dans les autres cas pour obtenir l'agrèment, les auditeurs adresseront par courrier électronique à l'enseignant responsable, M. Gilbert Saporta (saporta@cnam.fr) : un CV détaillé et une lettre de motivation indiquant les raisons de la demande et le projet pédagogique dans lequel elle s'inscrit.
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Organisation |
| 9 Crédits |
Contenu de la formation |
1. Rappels d'analyse multivariée
Vecteurs gaussiens, domaines de confiance et de tolérance
Tests multivariés (Hotelling, Mahalanobis)
Simulation, bootstrap
2. Approfondissement en analyse des données
Multidimensional scaling
ACP non linéaire
Tableaux multiples
Données fonctionnelles
Modèles à variables latentes (analyse factorielles, classes latentes)
Equations structurelles (Lisrel, PLS)
Méthodes avancées de classification (mélanges, variables)
3. Méthodes décisionnelles
Régression en présence de multicolinéarité : RCP, Ridge, PLS
Analyse factorielle discriminante et fonction de Fisher
Discrimination et scoring sur variables qualitatives
Discrimination probabiliste sous hypothèses de normalité
Mesures de performance et théorie de l'apprentissage
Régression logistique
Discrimination non paramétrique (estimation de densité, plus proches voisins)
Arbres de décision
Machines à vecteurs de support (SVM) |
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