| Public Concerné |
avoir réussi les UE STAT.103 (Calcul des probabilités), STAT.104 (Statistique Mathématique), MVA.101 (analyse et calcul matriciel) ou des examens équivalents.
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Finalité de l'unité d'enseignement |
| Objectifs pédagogiques |
| Le cours présente des méthodes statistiques pour décrire, expliquer ou prédire une quantité à l'aide d'un ou plusieurs caractères numériques ou qualitatifs. Ces méthodes, fondées sur le modèle linéaire, sont illustrées par des sorties SAS. |
| Capacité et compétences acquises |
| Savoir utiliser et interpréter le modèle linéaire. |
Organisation |
| 6 Crédits |
Contenu de la formation |
Le Modèle linéaire général
Régression simple
- description, ajustement des moindres carrés
- estimation, évaluation, prévision
Régression multiple
- description, ajustement des moindres carrés
- estimation, évaluation, prévision
- multicolinéarité
- sélection de variables explicatives
Analyse de variance
- à un facteur
- à deux facteurs avec interaction éventuelle
- contrastes
- tests de comparaisons multiples de moyennes
- analyse de variance non paramétrique
Analyse de covariance
- modèle à un facteur et une covariable
- modèle à plusieurs facteurs et covariables avec interactions éventuelles
Modèles à effets aléatoires et modèles mixtes |
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